你可曾想過，AI的革命會帶來人力需求的轉變？
我們的世界，正經歷著前所未有的變革，而AI（人工智慧）正站在這場變革的核心位置。隨著技術的進步，許多行業積極採用AI來改進流程、提高效率，甚至創造全新的商業模式。然而，這種轉變同時也引發了對於未來人力需求的重新思考。
想像一下，當AI成為你的同事，職場將呈現全新的樣貌。你的同事除了有其他人類，還有一群AI助理。每天早上到達公司，收到一封AI生成的電子郵件，提醒今天的待辦事項，根據你的行程和優先順序進行安排。AI根據你的工作習慣和偏好，為你訂立一份完整的工作計劃，幫助你更有效管理時間。
在會議中，AI能夠迅速整理相關訊息，在討論中提供有價值的建議和見解。AI可以根據過去的數據和趨勢，預測可能的問題和解決方案，幫助團隊做出更明智的決策。
在創意工作中，AI將成為你的創意合作夥伴，你可以與AI一同進行腦力激盪，AI助理根據過去的創意案例和市場趨勢，提供新的點子和方向。當你設計廣告、製作影片或者創作內容時，AI可以為你生成多種版本，讓你有更多選擇和靈感。
本篇將探討AI融入行銷團隊的優點、行銷人員與AI溝通的策略，知名企業運用AI的範例，以及如何把關AI生成內容的品質。
AI納入行銷團隊編制的優點：
數據驅動的智能決策： AI能夠在幾秒鐘的時間內，分析龐大的數據，以往靠人工一一分析數據，總要佔據行銷人員許多時間，靠著AI，行銷人員可以從雜亂的數據中，提取關鍵的消費者數據和趨勢。
客製化和情感化的行銷： AI可以根據消費者的購買歷史、行為模式和偏好，建立客製化的行銷內容。透過這些內容，行銷人員可以根據公司的需求，以此基礎添加情感元素，打造引人入勝的行銷故事，建立更強的情感聯繫。
效率和自動化： AI能夠自動執行一些重複的任務，讓行銷人員擁有更多時間專注創意和策略工作，提高整體工作效率。
快速反應和迭代： AI的即時數據分析能力能夠使行銷團隊更快識別市場趨勢和消費者回饋。行銷人員可以根據即時的數據分析，更快調整行銷活動的內容、優化內容。
客製化的行銷案例：最大的串流平台Netflix
在現代數位時代，娛樂方式的轉變使流媒體平台如Netflix變得極其受歡迎。然而，許多人在使用Netflix時都遇到了一個共同的困境：花在尋找節目的時間比實際觀看節目的時間更長。
這種現象在社交媒體上甚至成為一個幽默的共識，但也反映了用戶體驗中的真實挑戰。
面臨著龐大的用戶群體和不斷增長的資料庫，Netflix正面臨用戶搜尋的困境，媒體平台的內容選擇龐大、多元，導致用戶面臨選擇困難，於是花費更多的時間在瀏覽內容上。
為了幫助用戶更容易發覺感興趣的節目和電影，Netflix開始採用人工智慧（AI）技術，推出個性化推薦系統，使用AI分析用戶的觀看歷史、評分和偏好，生成專屬於用戶的推薦內容。這樣一來，用戶在打開Netflix時，可以迅速找到感興趣的節目，減少尋找時間。
客製化推薦的優勢：
提高用戶黏著度： 為每位用戶提供客製化推薦，Netflix透過客製化推薦，增加用戶的停留時間和觀看次數，提高用戶對平台的黏著度。
改善用戶體驗： 客製化推薦讓用戶能夠更輕易找到他們感興趣的內容，減少尋找適合節目的時間。
推廣新內容： Netflix透過客製化推薦向用戶介紹他們可能會喜歡的新節目和電影，提高新內容的曝光度。
行銷人員如何與AI協作？
設定明確的指令： 向AI提供明確、具體的指令(Prompt)是與AI溝通的關鍵。指令包含所需的上下文與目標等，讓AI能夠生成符合行銷人員期望更接近的結果。
培養優化的能力： 與AI的協作不僅是接受AI的建議，還包括不斷優化AI產出的內容與進行調整。行銷人員需要能夠分析AI生成的結果，並根據實際效果進行調整，以確保最佳的行銷效果。
與創造力的結合： AI雖然擅長數據分析，但創造力與人情味是AI無法替代的部分。行銷人員可以將自己的創意和情感融入到AI生成的內容中，創造更具人性化的行銷策略。
不斷學習和適應： AI技術不斷進步，行銷人員需要持續學習，跟上最新的發展。了解新的AI功能和工具，並掌握如何應用它們，是與AI成功協作的關鍵。
反饋和改進： 將AI看作是一位需要不斷改進的同事。行銷人員應該提供反饋指導，指出AI的優勢和不足，提供改進建議，確保AI能夠與時俱進滿足行銷需求。
這樣的編制，等於將AI視作一個初階的行銷人員(例如剛畢業沒有經驗的行銷人員)，而行銷人員的招募空缺，傾向尋找具有創造力、懂得與AI溝通、依據公司業務策略、品牌形象而調整行銷策略的π型人才。
未來的AI更有可能取代的是初階的行銷人員，未來的勞動力需求，更傾向尋找會與AI溝通的行銷人才。
隨著AI融入行銷團隊，行銷人員的角色正在經歷從純粹的產出者轉變為創意品質的把關者。AI儘管在數據處理和分析方面具有強大能力，但無法完全理解品牌的核心價值、目前的挑戰和市場趨勢。
在這樣的背景下，行銷人員的得發揮自己的深度洞察和情感理解，擔任AI生成內容的最終品質把關者。但是，行銷人員如何能夠進行把關呢？行銷人員應該要靠以下能力，進行更專業的判斷：
AI指導能力提升： 行銷人員需要提升對AI的指導能力，並將AI生成的內容與公司的現況和市場趨勢相結合。他們的決策應更具洞察力，確保AI生成的內容與品牌價值相符。
跨功能團隊合作： 有效的品質把關需要涵蓋多個領域，如數據分析、創意設計和市場趨勢。行銷人員需與數據科學家、設計師、市場分析師等跨領域合作。
創造性的判斷： AI可以根據數據作出推斷，但創意和情感無法完全模仿。行銷人員的創造判斷力尤為關鍵，他們要確保AI生成的內容除了準確之外，還要引發目標受眾的情感共鳴，同時保持品牌的獨特性。
持續學習和知識更新： 行銷領域不斷變化，行銷人員需要持續學習並跟進新技術和趨勢，才能夠理解AI生成的內容和策略是否能適應市場的變化。
數據驅動的反饋循環： 建立持續的數據驅動反饋循環是品質把關的關鍵。行銷人員應不斷監測AI生成內容的表現，從數據中萃取有價值的訊息，根據反饋進行內容的調整和改進。
許多知名企業已經開始利用AI幫助他們更有效執行策略並提升用戶體驗。
例如：
IBM： IBM的Watson AI已經被應用於各種行銷用途，包括數據分析、客製化推薦和自動化廣告投放。IBM使用Watson來分析大量數據，幫助他們了解客戶行為，並生成更為客製化的行銷內容。
Coca-Cola： 可口可樂舉辦 Create Real Magic 競賽，鼓勵參與者使用OpenAI的最新技術，如GPT-4和Dall-E 2，來生成圖像和文案，以建立與可口可樂品牌相關的內容。這種做法不僅讓參與者參與創作過程，還能夠將創作展示在可口可樂的廣告上，強調了AI和創意的結合。利用本次的AI活動，他們也能夠趁機瞭解來消費者的喜好，從中調整他們的行銷內容和策略。
Sephora： 美妝品牌Sephora使用AI來提供客製化的美妝建議。他們的"Color IQ"技術使用AI分析客戶的皮膚色彩，然後根據分析結果推薦最適合的美妝產品。
Airbnb： Airbnb使用AI來優化搜尋和推薦系統。他們的AI系統可以根據用戶的過去行為和偏好，推薦最適合的房源和目的地。
Amazon： Amazon廣泛使用AI來實現個性化推薦、商品分類和價格動態調整等功能，提升消費者的購物體驗。
Ubereats: Uber Eats與Serve Robotics宣布合作，計劃在2026年於美國主要城市推出AI機器人外送服務。預計有2000台自動駕駛機器人參與，能攜帶重達50磅的商品，每次充電最遠可行駛25英里。消費者透過Uber Eats應用程式下單，即可選擇AI機器人送餐。此外，Alphabet的Waymo也與Uber合作，在美國亞利桑那州鳳凰城提供自動叫車和送餐服務。此舉代表AI正在改變外送服務方式，將帶來更高效便捷的消費體驗。
隨著AI的快速發展和融入各行各業，我們正處於一場前所未有的技術革命中。
AI不僅為企業帶來了極大的效益和競爭優勢，同時也對人力需求和職場角色帶來了劇變。
在行銷領域，AI正成為行銷人員的重要合作夥伴，協助他們提升效率、優化策略、客製化內容，進一步推動業務成長。
行銷人員需要擁有與AI協作的能力，培養良好的指導能力、創意判斷力和跨功能合作能力。透過協作，AI可以成為行銷領域的有力工具，幫助行銷人員更有效應對市場變化、提升用戶體驗，實現更高品質的行銷成果。
未來的勞動力需求將更多地傾向尋找具有創造力、情感理解、數據驅動思維和良好協作能力的行銷人才。AI所取代的可能更多是初階的任務和重複性工作，而高階的策略訂定和內容品質的把關將仍然需要人類的智慧和創造力。
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